生鮮食品小売におけるAIラベルスケールと従来のラベルスケールの比較

生鮮食品小売業者は、従来からラベル印刷機能付きはかりを使用して、商品の計量、価格の計算、バーコードラベルの作成を行ってきました。.

AI認識機能は、計量やラベル貼付の前に商品を識別するのに役立つことで、このワークフローに新たな段階を加えています。最近の検索結果では、「AI認識スケール」、「AIスマートスケール」、「“AIラベルの規模”この機器のカテゴリーを説明する際には「」と表記します。.

ANYPAYPOSは現在、製品センターに「AIラベルスケールLS10」および「AIタッチスクリーンラベルスケールLS1」を掲載しています。.

従来のラベルスケールのワークフロー

従来のラベルスケールでは、通常、オペレーターが製品を手動で特定する必要があります。.

事業者は、以下の措置を講じることができる：

1. 商品コードを選択してください；;
2. 製品をスケールの上に置いてください；;
3. 重量と価格を確認してください；;
4. バーコードラベルを印刷してください。.

このワークフローは、取り扱い製品数が少なく、従業員が製品コードを熟知している場合に効果的です。.

AIを活用したワークフロー

AI認識機能付きはかりは、視覚認識を活用して商品の選択を支援することができます。.

システムは、可能性の高い候補を表示することができ、これにより、従業員はラベルを印刷する前に正しい商品を確認することができます。.

これは、果物や野菜がたくさん並んでいる青果売り場などで役立つでしょう。.

ただし、AIによる認識には、依然として正確な商品データと適切な運用手順が必要です。店舗では、商品画像、商品コード、価格を慎重に管理する必要があります。.

小売業者はどのタイプを選ぶべきか？

取り扱い商品が限られており、経験豊富なスタッフが在籍する店舗では、従来のラベルスケールが依然として適している場合があります。.

ある AIラベルの規模 次のような場合、より魅力的になります：

• このお店では、多くの生鮮食品を取り扱っており、;
• スタッフの入れ替わりが頻繁で；;
• 商品コードによる検索には時間がかかります；;
• この小売業者は、より手厚い指導のもとで計量作業を行いたいと考えている。.

本格的に展開する前に、実際の製品を使ってテストを行うことをお勧めします。.

結論

AI搭載のラベル付きはかりは、単に従来のはかりにカメラを追加しただけのものとは異なります。.

その価値は、製品の識別、計量、製品データ、ラベル印刷を、連携のとれたワークフローに統合することにある。.