Balanza con etiquetado por IA frente a balanza con etiquetado tradicional para la venta al por menor de alimentos frescos

Los comercios minoristas de alimentos frescos han utilizado tradicionalmente balanzas con impresora de etiquetas para pesar los productos, calcular los precios y generar etiquetas con códigos de barras.

El reconocimiento mediante IA añade una nueva dimensión a este flujo de trabajo, ya que ayuda a identificar los productos antes de pesarlos y etiquetarlos. En los resultados de búsqueda actuales se utilizan cada vez más términos como “báscula con reconocimiento por IA”, “báscula inteligente con IA” y “Escala de etiquetas de IA” al describir esta categoría de equipos.

Actualmente, ANYPAYPOS incluye en su catálogo de productos la báscula con etiquetadora y IA LS10 y la báscula con pantalla táctil y etiquetadora y IA LS1.

Flujo de trabajo tradicional de la báscula con etiquetas

Una báscula etiquetadora convencional suele requerir que el operario identifique el producto manualmente.

El operador podrá:

1. Selecciona un código de producto;
2. Coloca el producto en la báscula;
3. Confirma el peso y el precio;
4. Imprime la etiqueta con el código de barras.

Este proceso puede resultar eficaz cuando la gama de productos es reducida y los empleados conocen bien los códigos de los productos.

Flujo de trabajo asistido por IA

Una balanza con reconocimiento por IA puede utilizar el reconocimiento visual para facilitar la selección de productos.

El sistema puede mostrar posibles coincidencias, lo que permite al empleado confirmar que el producto es el correcto antes de imprimir la etiqueta.

Esto puede resultar útil en las secciones de productos frescos que cuentan con una gran variedad de frutas y verduras.

Sin embargo, el reconocimiento mediante IA sigue requiriendo datos de producto de calidad y procedimientos operativos adecuados. Las tiendas deben gestionar con cuidado las imágenes, los códigos y los precios de los productos.

¿Qué tipo debería elegir un minorista?

Una báscula con etiquetadora tradicional puede seguir siendo adecuada para tiendas con una gama de productos limitada y personal con experiencia.

Un Escala de etiquetas de IA resulta más atractivo cuando:

• La tienda ofrece una gran variedad de productos frescos;
• El personal cambia con frecuencia;
• La búsqueda por código de producto lleva tiempo;
• El minorista quiere un proceso de pesaje más guiado.

Se recomienda realizar pruebas con productos reales antes de proceder a una implantación a mayor escala.

Conclusión

Las básculas con etiquetado por IA no son simplemente básculas convencionales a las que se les ha añadido una cámara.

Su valor radica en la combinación del reconocimiento de productos, el pesaje, los datos de los productos y la impresión de etiquetas en un flujo de trabajo coordinado.